成果名称：基于大数据多系统融合的矿井智能通风系统建设

所属高校：辽宁工程技术大学安全科学与工程学院

成果领域：新一代信息技术

成果介绍：本项目旨在攻克复杂矿井智能通风的系统性难题，研发并集成一套集智能感知、智能决策与智能控制于一体的动态协同系统。解决了一系列通风定量信息管理和灾变应急管控的技术难题，构建多因素指标决策模型以建设多参数融合传感器网络从而形成矿井全覆盖通风参数智能感知系统，提出了割集矩阵算法和多因素指标决策模型以实现通风基础参数智能感知；

基于声波在流体中顺流和逆流的时间差原理，利用风速传感器运动，完成建设矿井高效全自动测风子系统，提出了风量与压差耦合平差法以完成数据清洗实现高效测风，实现通风网络调控智能决策；

设计火灾智能监测和风门远程控制和远程解锁自动排烟双系统，耦合形成风门自动化及灾变风流调控子系统，实现灾变控风和排烟控灾，利用变频联动风机原理设计局部通风机智能控制子系统，通过数据接口实现对局部通风机的在线监测和远程控制，提出了多系统指标决策联动控制模型以实现通风设施智能联动控制；

建立主通风机性能特性曲线数据库和调节控制系统，开发主通风智能控制子系统，实现通风动力故障诊断和多风井联合工况调节，提出了多系统指标决策联动控制模型以实现通风设施智能联动控制；

建立各子系统统一管控建立B/S架构三维矿井通风动态协同系统，采用多线程技术，实现通风系统仿真图的二维与三维视图相互自由转换；

在通路法调节的基础上提出了基于通路法的节点压能驱动调节算法，有效加速收敛，使得复杂通风网络调节成为可能。提出了基于最小调节功耗节点压能驱动调节算法，实现了风路数量无限制的网络解算与调节功能。

联系人：连芸琪 电话：15042544278